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양식과 근거 자료

보고서에 바로 쓰는 한글(HWPX) 양식과, 이 서비스가 기준으로 삼는 KERIS 자료의 핵심을 정리했습니다.

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빈칸만 채우면 되는 양식

KERIS(2026) 2025년 디지털 기반 학생 맞춤교육 연구학교 운영성과 분석

86교 보고서 전수 분석과 44교 메타분석

연구 과제 6개 유형과 채택률
유형초(60)중(18)고(8)
수업 모형·맞춤 학습 적용96.7%83.3%75.0%
인프라·여건 조성68.3%61.1%62.5%
일반화·확산45.0%11.1%50.0%
교사 역량 강화20.0%33.3%25.0%
학생 변화·효과 분석8.3%16.7%12.5%
학부모·지역 연계0%5.6%0%
핵심 시사점
  • 통계 정보(평균·표준편차·사례 수·t값)를 충실히 보고한 학교는 44교(약 51%)뿐이었습니다.
  • 교사 효과(g=0.78~1.31)가 학생 효과(g=0.24~0.35)보다 컸고, 학교급·도시 규모에 따른 차이는 없었습니다.
  • 모든 범주에서 학교 간 편차(I²=77~95%)가 커서, 도구보다 운영 방식이 효과를 좌우했습니다.
  • KERIS 제언: 보고 양식에 ① 사전·사후 평균과 표준편차 ② 사례 수와 t값 ③ 측정 도구 명칭 ④ 측정 시점을 표준 항목으로.
  • 학부모 인식은 설명보다 체험(공개수업, 도구 실습)으로 바뀌었습니다.
KERIS(2026) AI·디지털 활용 학교 운영 모델

성과가 확인된 학교들의 운영 방식을 5개 모델로

교사 수업·평가 혁신(기반) / 학생 학습 역량 신장 / 학생 AI·디지털 소양 신장 / 학생 사회정서·협력 역량 강화 / 데이터 기반 학교(학급). 모두 진단 → 실행 → 점검·환류의 5단계이며 모델마다 12개 점검 문항이 있습니다.

KERIS(2025) 학습데이터 사전 개발 연구

측정 설계: 구인 → 지표(대리변수) → 데이터

공교육 학습데이터를 영역·항목·엔티티·속성 체계로 표준화한 361개 용어 사전입니다(xAPI의 행위자-동사-객체 방식). 연구학교에서 '무엇을 무엇으로 잴지' 정할 때 사전의 용어명과 영문 약어명을 쓰면 다른 학교 자료와 이름이 맞습니다.

  1. 측정할 구인(예: 모둠 활동의 협력 참여)을 정합니다.
  2. 구인을 잴 지표 2~3개를 고르고 측정 수준(명목·서열·등간·비율)과 데이터 종류(정량·정성·로그·자기추적)를 적습니다.
  3. 학습데이터 사전에서 해당 용어를 찾습니다(예: 댓글달기 횟수 CollaborativeGroupCommentCount, 결과확인횟수 AssessmentResultCheckCount).
  4. 사전에 없으면 직접 기록 양식(발화 코딩지, 고쳐쓰기 기록지)을 설계합니다.
  5. 이 지표가 놓치는 것을 반드시 적습니다. 숫자가 커도 구인이 크다고 말할 수 없는 경우를 알아야 해석이 정직해집니다.
원문 PDF 내려받기 (274쪽 · 16.9MB)사전 용어 AI에게 찾기

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