틀을 갖추면
수업이 연구가 됩니다
연구학교 결과보고서 작성 지침부터 단계별 작성, 통계 계산, AI 심층 피드백, 서류 제출까지. 전북특별자치도교육청이 AI 디지털 활용 연구학교 선생님과 함께합니다.
연구학교 보고서의 기본 틀6개 장
처음 쓰는 선생님도 차근차근
장마다 무엇을 써야 하는지, 무엇이 빠지면 안 되는지, 잘 쓴 보고서와 아쉬운 보고서가 어떻게 다른지 정리했습니다.
왜 이 연구를 하는가
깔때기형 필요성, 서술형 목적과 의문형 연구 문제, 제한점과 용어 정의
서론 쓰는 법 Ⅱ 이론적 배경앞선 연구는 어떻게 했나
키워드별 개념·이론·선행 연구를 종합하고 우리 연구의 '한 스푼'을 밝힙니다
이론적 배경 Ⅲ 연구 방법그래서 어떻게 할 것인가
대상과 인원, 검사 도구의 출처, 양적·질적 자료 수집과 분석 방법
연구 방법 Ⅳ 실행무엇을 했나
1장에서 약속한 연구 문제 순서대로만. 여건 조성 → 실천 → 검증
실행 과제 Ⅴ 결과증거로 알게 된 것
N·M·SD·t·p 다섯 가지와, 변화(또는 무변화)의 '왜'를 보여 주는 질적 자료
결과 쓰는 법 Ⅵ 결론연구 문제에 답하기
결론만 읽어도 연구 전체가 보이게. 새 정보와 과도한 일반화는 금물
결론과 제언보고서가 말해 주는 네 가지
KERIS가 전국 연구학교 결과보고서를 모두 읽고 메타분석한 결과입니다. 우리 학교 보고서를 쓸 때 기준으로 삼으세요.
효과크기(Hedges' g)로 본 한 해의 변화
교사 변화가 크고 학생 변화는 작지만 일관되게 나타났습니다. 학생 결과가 기대보다 작은 것은 실수가 아니라 전국적 경향입니다. 진솔하게 보고하고, 그 이유를 질적 자료로 설명하세요.
출처: KERIS(2026) 2025년 디지털 기반 학생 맞춤교육 연구학교 운영성과 분석, 44교 랜덤효과 메타분석. 0.2 작은 효과, 0.5 중간 효과, 0.8 큰 효과(Cohen, 1988).
보고서를 올리면, 평가자의 눈으로 읽어 드립니다
한글(HWPX)·PDF·워드 파일을 올리면 연구 문제와 결과·결론의 연결, 통계 보고의 빠진 값, 장별 약점과 고쳐 쓴 예시, 제출 전 체크리스트 판정까지 정리해 드립니다. 석사 학위논문 초안도 검토할 수 있습니다.
- 연구 문제 정합성 표
- 통계 보고 점검
- 장별 9개 기준 채점
- 고쳐 쓴 예시 문장
- 한글(HWPX)로 저장
AI 답변과 피드백은 참고 자료입니다. 이 서비스의 AI는 워크숍 특강과 KERIS 보고서를 바탕으로 정리한 작성 지침을 기준으로 답합니다. 공식 평가·심사 결과가 아니며, 최종 판단과 문장은 선생님의 몫입니다.
학생 개인정보를 올리지 마세요. 보고서를 올릴 때 학생 이름·사진·연락처가 들어 있지 않은지 확인해 주세요. 피드백을 위해 올린 원문은 결과를 만든 뒤 바로 지워집니다.