통계 도우미
계산부터 보고서 문장까지
엑셀이나 구글 설문 결과를 붙여 넣으면 N·M·SD·t·p와 효과크기를 계산하고, 보고서에 바로 쓸 문장과 결과표를 만들어 드립니다. 계산은 이 브라우저 안에서만 이루어지며 자료는 서버로 보내지 않습니다.
왼쪽에 자료를 넣고 계산하기를 누르세요. 문항별로 따로 검정하지 말고, 하위 요인이나 전체 점수(문항 평균)를 한 줄에 한 학생씩 넣습니다.
우리 학교 결과표
계산 결과를 '결과표에 추가'하면 여기에 모입니다. 한글로 저장하거나 AI에게 결과 서술문을 부탁할 수 있습니다. (이 브라우저에 자동 저장)
| 변인 | 대상 | N | 사전 M(SD) | 사후 M(SD) | t | p | 효과크기 |
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어떤 검정을 쓰나요?
같은 학생의 사전·사후 → 대응표본 t검정. 서로 다른 두 집단 → 독립표본(Welch) t검정. 세 집단 이상 → 일원분산분석. 사례가 적거나(20명 미만) 분포가 치우치면 Wilcoxon 검정도 함께 보고하세요.
효과크기 읽는 법
0.2 작은 효과, 0.5 중간 효과, 0.8 큰 효과(Cohen, 1988). 2025년 연구학교 44교 평균은 학생 0.24~0.35, 교사 0.78~1.31이었습니다. 사전·사후 설계에서는 dav(두 시점 SD 평균 기준)와 이를 보정한 Hedges' g를 제시합니다.
보고할 때 주의
사례 수, 평균, 표준편차, t(자유도), p를 모두 적고 유의 표시(*p<.05)를 표 아래에 밝힙니다. 유의하지 않은 결과도 숨기지 말고 질적 자료로 이유를 설명하세요.